18-01-2017

Компания Google рассказала об использовании технологии RAISR, которая основывается на принципе машинного обучения.  RAISR позволяет увеличивать размеры изображения без потери качества.

 raisr глаза

Просмотр высококачественных изображений в интернете увеличивает расход трафика и снижает скорость загрузки страниц. Для многих с ограниченным оплаченным трафиком это может быть проблемой.

О технологии RAISR (Rapid and Accurate Image Super-Resolution) впервые заговорили в ноябре 2016 года, где она была внедрена в Google+. Данная технология позволяет использовать машинное обучение для построения высококачественных версий изображений, которые изначально представлены в низком разрешении. Т.е.  при загрузке на сервер изображение сначала сжимается по определенному алгоритму RAISR, а при отображении на устройствах пользователя качество и размер изображения увеличивается без увеличения объема файла.
google raisr серфинг

По итогу применение RAISR для восстановления картинки в высоком разрешении снижает размер итогового изображения в четыре раза. Использование технологии началось совсем недавно, однако каждую неделю RAISR используется для обработки более одного миллиарда картинок в Google+.

К тому же технология машинного обучения RAISR позволяет улучшать низкокачественных изображений до высокого разрешения. Качество при этом возрастает.

Один из примеров данной обработки изображения Вы увидели выше (глаза). Ниже представлен вариант головы лошади. Слева низкий по качеству оригинал, справа- обработанное изображение  по технологии RAISR.

google raisr голова лошади

Технология RAISR прошла машинное обучение с помощью изображений версий высокого и низкого качества. Машинное обучение позволяет системе определить необходимые и лучшие фильтра для воссоздания изображения высокого качества, использую только низкое разрешение картинки.